서울대학교병원운영 서울특별시보라매병원(병원장 이재협) 영상의학과 김동현 교수(사진)가 ‘제 35회 과학기술우수논문상’을 수상했다.

  ‘제35회 과학기술우수논문상’ 학문 분야별 수상자는 이학 30명, 공학 90명, 농수산학 37명, 보건 59명, 종합 29명 등 총 245명이다. 시상식은 7월 10일 서울 과학기술컨벤션센터에서 열린 2025 세계 한인 과학기술인대회와 연계하여 진행됐다.

  ‘과학기술우수논문상’은 한국과학기술단체총연합회가 매년 창의적이고 탁월한 연구활동을 통해 우수 논문을 발표한 과학기술자를 선정해 시상하는 상으로, 국내 과학기술분야 최고 권위의 학술상이다.

이번 수상은 김동현 교수 연구팀이 발표한 ‘MRI Using U-Net: A Multicenter Study- Automated Detection and Segmentation of Bone Metastases on Spine(척추 MRI를 활용해 골전이를 자동으로 탐지하고 분할 할 수 있는 ’딥러닝 기반의 인공지능 모델(U-Net)‘개발)’에 대한 성과로, 영상의학 분야 학술지인 Korean Journal of Radiology에 게재되었다.

암이 뼈로 퍼지는 ‘골전이’는 특히 폐암, 유방암, 전립선암 환자에게서 흔하며, 척추에 전이가 생기면 병적 골절, 마비, 신경 손상 등을 유발해 삶의 질을 급격히 떨어뜨린다. 척추 전이는 환자의 치료 방향 결정에도 큰 영향을 미치기 때문에 조기 진단이 매우 중요하다.

하지만 환자 한 명당 수백 장에 달하는 척추 MRI를 일일이 확인해야 하는 영상의학과 의사들의 부담은 적지 않다. 김동현 교수팀의 연구는 이러한 문제를 해결할 수 있는 실질적인 해법을 제시하였다는 점에서 주목받고 있다.

김동현 교수는 “이번 연구는 AI 기술이 실제 진료현장에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 사례”라며, “향후 더 모델을 고도화해, 의료진의 진단 부담을 줄이고 환자 치료에 실질적인 도움이 되도록 발전시켜 나가겠다”고 전했다.