¡ã´ÙÁß ¿À¹Í½º µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºñ¼Ò¼¼Æ÷Æó¾Ï ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ µö·¯´×
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ÀΰøÁö´É Àü¹®±â¾÷ ¢ß¾ÆÅ©¸±(´ëÇ¥ ¹Ú¿ÜÁø, ÀÌÇÏ ¾ÆÅ©¸±)Àº ´ÙÁß ¿À¹Í½º µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºñ¼Ò¼¼Æ÷Æó¾Ï ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¹× ±×¿¡ ¼ö¹ÝµÇ´Â ¹ÙÀÌ¿À ¸¶Ä¿ ½Äº°¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®ÀÌ, SCI±Þ ÇмúÁö ¡®MDPI Biomolecule¡¯ÀÇ Æ¯º°È£ÀÎ ¡®Omic Approaches in Human Disease: Impact on Therapeutics and Diagnostics¡¯¿¡ °ÔÀçµÆ´Ù°í ¹àÇû´Ù.
¡®MDPI Biomolecule¡¯Àº ±Û·Î¹ú ¿ÀÇ ¾×¼¼½º °úÇÐ ÇмúÁö ÃâÆÇ»çÀÎ MDPI(½ºÀ§½º ¿Â¶óÀÎ ÇмúÁö ÃâÆÇ¿¬±¸¼Ò)°¡ ¹ßÇàÇÏ´Â SCI±Þ ÇмúÁö´Ù.
¾ÆÅ©¸±ÀÇ ³í¹®Àº ¡®Deep-Learning Algorithm and Concomitant Biomarker Identification for NSCLC Prediction Using Multi-Omics Data Integration¡¯À̶õ Á¦¸ñÀ¸·Î °ÔÀçµÆ´Ù. ÀÌ ³í¹®Àº ¢ßÀÌ·Ò ÈÞÁ¨¹ÙÀÌ¿À¿¬±¸¼Ò(¼ÒÀå ¹Ú¹Î±¸)ÀÇ ÁÖ°ü ÇÏ¿¡, ¾ÆÅ©¸±°ú ¢ß¾Ë·ÎÆŽº¾Ë°í ±â¾÷ºÎ¼³¿¬±¸¼Ò(¼ÒÀå ÀÓÁø¹¬)¿ÍÀÇ °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¹ßÇ¥µÇ¾ú´Ù.
¾ÆÅ©¸±Àº mRNA À¯Àüü Ç¥ÇöÇü µ¥ÀÌÅÍ, DNA ¸ÞÆ¿È ¹× DNA ¿°±â¼¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇÔ²² »ç¿ëÇÏ¿©, ±×·¡ÇÁ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(Graph Convolutional Network)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ´ÙÁß »ý¹° µ¥ÀÌÅÍ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù. À̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ NSCLC ¿¹Ãø ¸ðµ¨Àº 93.7%ÀÇ ¸ÅÅ©·Î F1 Á¡¼ö(macro F1-score)¸¦ ´Þ¼ºÇßÀ¸¸ç, ÀÌ´Â À§¾ç¼º(false positive) ¹× À§À½¼º(false negative)À¸·Î ºÐ·ùµÇ´Â °æ¿ì°¡ Àû¾î ½ÇÁ¦ ºñ¼Ò¼¼Æ÷Æó¾Ï »ç·Ê ºÐ·ù¿¡ ÀûÇÕÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ³ªÅ¸³Â´Ù.
¡ã´ÙÁß ¿À¹Í½º µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºñ¼Ò¼¼Æ÷Æó¾Ï ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¹×
±×¿¡ ¼ö¹ÝµÇ´Â ¹ÙÀÌ¿À ¸¶Ä¿ ½Äº° ³í¹®
À̹ø ¿¬±¸ÀÇ µö·¯´× ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ±¸ÃàÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ¾ÆÅ©¸± À念Àç ¿¬±¸¿øÀº ¡°À̹ø ¿¬±¸¿¡ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àüó¸® °úÁ¤¿¡¼, ÁÖ·Î RNA ¹× DNA ¸ÞÆ¿È µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ À¯·¡µÈ omics Ư¡µéÀ» ¼±º° ¹× ÅëÇÕÇÏ´Â µ¥¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß¾ú°í ÀÌ¾î¼ ÁøÇàÇÑ ¸ðµ¨ ±¸Ãà °úÁ¤¿¡¼´Â ±âÁ¸¿¡ Ÿ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ »ç¿ëÇÑ ML/DL ¸ðµ¨°úÀÇ ºñ±³¸¦ À§ÇØ AUC-ROC, ¸ÅÅ©·Î F1 Á¡¼ö, ¹Î°¨µµ, ƯÀ̵µ, Á¤È®µµ µî ´Ù¾çÇÑ ¼º´ÉÁöÇ¥¸¦ ¼³Á¤ÇÏ¿© ±¸Ãà ¸ðµ¨ÀÇ Æó¾Ï ¿¹Ãø ¼º´ÉÀ» Æò°¡Çß´Ù¡± °í ÀüÇß´Ù. ½ÇÁ¦·Î Æó¾Ï ȯÀÚ¸¦ Á¶±â¿¡ Áø´ÜÇϱâ À§ÇÑ °ËÁø ÀýÂ÷¸¦ ÁøÇàÇÏ´Â °ÍÀº Æó¾Ï °ü·Ã »ç¸Á À§ÇèÀ» ÁÙÀÌ°í »ýÁ¸À²À» Çâ»ó½ÃÅ°´Â Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò´Ù.
ÀÌ¿¡ ¾ÆÅ©¸±Àº ³í¹®¿¡¼ Á¦¾ÈÇÑ ¸ÖƼ ¸ð´Þ ¸ðµ¨ÀÌ Á¶±â ºñ¼Ò¼¼Æ÷Æó¾Ï Áø´ÜÀÇ Â÷¼¼´ë ±â¹ÝÀ» ´ÙÁö´Âµ¥ ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.