동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI(디에이아이)와 동아ST가 AI와 바이오데이터를 융합한 지능형 신약개발 플랫폼 ‘AIDDP(AI Drug Discovery Platform)’를 구축하고 본격 운영에 나선다.
29일 동아쏘시오그룹에 따르면 AIDDP는 신약 후보물질의 설계 및 예측, 분석 결과의 시각화 및 관리까지 신약 연구 전반의 업무를 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 구현한 통합 연구 플랫폼이다.
여러 분석 도구와 데이터를 개별적으로 활용하던 기존 방식에서 벗어나, 신약개발의 주요 연구 워크플로우를 하나의 플랫폼에서 유기적으로 연계 및 활용할 수 있도록 구축했다.
AIDDP에는 동아ST 연구진이 축적한 신약 연구 경험과 컴퓨터 기반 분석 역량을 비롯해, 기존에 활용해 온 연구 워크플로우와 AI 기반 구조 설계 및 분석 모듈 등을 반영했다.
이를 통해 후보물질 탐색부터 표적 단백질과의 결합 가능성 및 구조 안정성 검토까지 연구 전 과정을 하나의 플랫폼에서 효율적으로 수행할 수 있다.
AIDDP의 주요 기능은 ▶싱글셀(Single-cell) 및 공간전사체학(Spatial Transcriptomics) 기반 바이오데이터 시각화 ▶AI 기반 신규 화합물 생성 및 설계 지원 ▶후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도(Affinity) 예측 ▶도킹(Docking) 및 분자동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션 ▶연구 과제, 분석 결과 및 계산 이력의 통합 관리 등 이다.
AIDDP를 통해 연구 과정에서 생성되는 데이터와 분석 결과, 연구자의 역량이 그룹의 핵심 디지털 자산으로 축적된다.
축적된 데이터는 AI 모델 고도화와 신규 후보물질 발굴에 활용되며, 동아쏘시오그룹은 이를 기반으로 외부 솔루션 의존도를 낮추고 독자적인 AI 신약개발 역량과 지식재산권(IP) 확보를 위한 기반도 강화할 예정이다.
아울러 그룹 내 다양한 연구 분야와 계열사에서 활용할 수 있는 공통 AI R&D 플랫폼으로 확대해 나갈 방침이다.
동아쏘시오그룹은 향후 대규모 화합물 가상 스크리닝 기반 후보물질 탐색, AI 기반 논문·특허 및 내외부 연구정보 검색 기능 등을 추가하고, 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 연구 지원 기능을 단계적으로 적용할 계획이다.
장기적으로는 연구자의 탐색부터 분석, 해석, 의사결정까지 지원하는 고도화된 AI 기반 연구 플랫폼으로 발전시켜 연구 생산성과 신약개발 경쟁력을 높여 나갈 예정이다.
DAI 한혜진 사장은 “AIDDP는 동아에스티 연구진의 신약개발 역량과 연구 자산에 DAI의 AI 및 IT 기술력을 결합해 구축한 그룹 최초의 자체 AI 신약개발 플랫폼이다”며 “AI를 연구 도구로 활용하는 데 그치지 않고 연구 워크플로우를 혁신하고, 내부 데이터와 연구 역량을 그룹의 핵심 자산과 독자적인 IP로 전환하는 출발점이라는 데 의미가 있다”고 말했다.
동아ST 정재훈 사장은 “AIDDP 구축을 통해 연구자들이 신약개발 초기 단계에서 후보물질 최적화에 소요되는 시간과 성공확률을 개선할 수 있는 기반을 마련했다”며 “연구 현장의 피드백을 지속적으로 반영해 플랫폼의 기능과 활용도를 높이고, 궁극적으로 연구자의 AI 기반 연구를 지원하는 핵심 R&D 인프라로 발전시켜 동아에스티의 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 밝혔다.
[용어 설명]
싱글셀 분석(Single-cell Analysis): 세포를 하나씩 개별적으로 분석하는 기술이다. 같은 조직 안에서도 세포마다 역할이 다르기 때문에 질병 원인이나 약물 반응을 더 정확히 파악할 수 있다.
공간전사체학(Spatial Transcriptomics): 유전자가 어디에서 얼마나 발현되는지를 조직 내 위치 정보와 함께 분석하는 기술이다. 어떤 유전자가 발현되는지뿐만 아니라 조직 내 어디에서 발현되는지까지 확인할 수 있다.
결합 친화도(Affinity): 후보물질이 표적 단백질에 얼마나 강하게 결합하는지를 나타내는 지표다. 일반적으로 결합 친화도가 높을수록 약효를 보일 가능성이 높다고 평가한다.
도킹(Docking): 컴퓨터를 이용해 후보물질과 단백질이 어떻게 결합할지를 가상으로 예측하는 기술이다. 실험 전에 가능성이 높은 물질을 선별하는 데 활용된다.
분자동역학 시뮬레이션(Molecular Dynamics, MD): 분자들이 실제 환경에서 시간에 따라 어떻게 움직이는지를 컴퓨터로 계산하는 기술이다. 결합 여부뿐만 아니라 결합이 안정적인지도 확인할 수 있다.
가상 스크리닝(Virtual Screening): 수백만~수십억 개의 화합물을 컴퓨터로 빠르게 평가하여 유망 후보물질을 찾는 기술이다. 실험실에서 후보물질을 검증하는 방식보다 시간과 비용을 크게 줄일 수 있다.
에이전틱 AI(Agentic AI): 사용자의 지시에 따라 단순히 답변을 생성하는 것을 넘어 AI가 스스로 계획을 수립하고 필요한 작업을 단계적으로 수행하는 AI 기술이다.
