퀀타매트릭스, 과학기술정보통신부 AI 바우처 지원사업 최종 선정

AI 수요기업-공급기업 매칭 정부 지원사업에서 11:1의 경쟁률을 뚫고 선정 

AI 알고리즘 도입으로 향상된 진단 정확도가 경쟁력, 시장 점유율 확대 기대

체외진단의료기기 전문기업 퀀타매트릭스가 dRAST 솔루션이 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원에서 추진하는 AI 바우처 지원사업에 최종 과제로 선정됐다고 24일 밝혔다.

지난 2022년 11월 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 ‘2023년 AI 바우처 지원’ 사업을 발표했다. 

AI 도입이 필요한 중소•벤처/중견기업, 의료기관 등의 수요기업이 단기간 내에 최적의 AI를 도입할 수 있도록 지원하고, 국내 AI 솔루션을 개발하여 보유하고 있는 공급기업에게는 새로운 시장 창출의 기회를 제공하고자 마련됐다.

일반 150개, 의료 50개 총 200개 과제를 선정하는 사업에 무려 2,153개 과제가 접수됐으며, 퀀타매트릭스는 서류 심사 및 발표심사를 거쳐 11:1 경쟁률을 뚫고 의료 과제 중 하나로 최종 선정됐다. 

그 동안 축적한 3천 만개 이상의 이미지 데이터와 더불어 현존하는 항균제 감수성 검사 장비 중 가장 빠른 검사 결과를 제공하는 미생물 진단의료기기인 dRAST에 AI 솔루션을 활용함으로써, 보다 향상된 정확도를 기대할 수 있게 됐다. 빠른 검사 속도와 높은 정확도를 경쟁력으로 시장 점유율 확대하겠다는 게 회사 측의 설명이다.

미세 유체, AI 기반 이미지 분석 기술 등을 활용하여 개발된 dRAST는 패혈증 양성 판정 이후 4~7시간 이내에 최적의 항균제를 처방해주는 솔루션으로, 기존 60시간이 걸리는 항균제 감수성 검사 시간을 30~50시간 단축해준다. 

2022년 네이처 메디슨 저널에 발표된 연구에 따르면, AI 알고리즘을 사용하여 병원에서 환자들이 패혈증 치료를 받는 경우, 패혈증으로 인한 병원 내 사망률을 18%까지 감소시킬 수 있다.

퀀타매트릭스는 dRAST가 균 성장 여부에 대한 이미지를 잘못 판단해 부정확한 항균제 감수성 결과를 보고할 가능성을 줄이기 위해 미생물 종과 항균제 조합 종류에 따라 미생물의 성장 양상이 상이한 경우에도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 딥러닝 모델을 설계해 AI 진단 알고리즘을 도입했다. dRAST상용화로 환자의 데이터가 쌓여감에 따라 AI 알고리즘이 학습할 수 있는 데이터를 확보하고, 진단 성능을 더욱 고도화시키는 선순환 구조를 확립하게 됐다.

퀀타매트릭스 권성훈 대표는 “AI 기반 항균제 감수성 검사 알고리즘을 최적화한 dRAST 솔루션은 이

미 서울대학교병원 116명 환자를 통해 최적의 표적 항균제 치료를 위한 평균 시간이 38시간 단축될

수 있음을 입증했다”며 “빠르게 최적 항균제를 환자들에게 처방하여 국민 건강 복지의 질이 향상되는 사회 보건적 파급효과를 가져올 것”이라고 말했다.

이어 “패혈증 환자는 병원 입원기간이 가장 긴 편에 속하는 질병이므로, 최적의 항균제를 57시간 빠르게 투여했을 경우, 환자의 입원기간이 23.3일에서 15.3일로, 중환자실 입원기간이 16일에서 10.7일로 줄었다는 연구가 존재하는 등 사회적 비용절감 효과도 기대할 수 있다”고 덧붙였다.

퀀타매트릭스의 dRAST 솔루션은 AI 진단 알고리즘 도입으로 성능 향상에 따라 두각을 나타내며, 2023년 1분기에만 은평성모병원, 이대목동병원, 독일의 Labor Dr. Brunner에서 채택되는 등 국내 및 유럽 시장을 활발히 공략하고 있다. 올해 안에 성능평가를 통해 주요 상급종합병원에도 도입될 예정이다.